Portfolio Decosse Maël

Veille Technologique : Automatisation & IA

Ma veille technologique porte sur l'évolution du framework Ox (Overextended) pour FiveM. Pour traiter efficacement la masse d'informations techniques, j'ai conçu un pipeline d'automatisation exploitant l'IA.

1. Architecture du Pipeline (Workflow n8n)

Le workflow repose sur une suite de nœuds orchestrés dans n8n. Il surveille les flux RSS des dépôts GitHub pour détecter les nouvelles mises à jour techniques.

• Trigger : Surveillance programmée des flux RSS.
• Basic LLM Chain : Connexion à un modèle de langage (Ollama/Llama 3) pour l'analyse sémantique.
• GitHub Node : Injection automatisée du contenu traité dans le dépôt de mon portfolio.

2. Prompt Engineering : Configuration de l'Expert IA

Pour garantir la pertinence des résumés, j'ai configuré l'IA pour agir en tant que Lead Developer expert en FiveM et Lua.

"Ta mission : Ne fais pas juste un résumé. Analyse cette mise à jour pour un développeur Junior et explique le contexte.
Analyse : Qu'est-ce qui a changé techniquement ?
Dictionnaire : Si des termes techniques sont mentionnés (ex: statebag, inv_busy, hooks), explique brièvement ce que c'est et à quoi ça sert dans FiveM.
Impact : Est-ce que c'est critique ? Est-ce que ça améliore la performance ou la sécurité ?
Réponds en français, avec un ton professionnel et pédagogique."

3. Déploiement Local : Script Automatisé (Batch)

Afin de rendre ce processus aussi fluide que possible, j'ai développé un script Batch (exécutable en un clic depuis mon bureau). Celui-ci se charge d'initialiser tout l'environnement local requis : démarrage du modèle d'IA (Ollama) sur un espace de stockage dédié et lancement du serveur réseau (n8n) pour forcer la mise à jour.

:: 1. Lancement de l'IA (Ollama sur Disque F:)
start "IA - Ollama" cmd /k "F: && cd \Program Files\Ollama && set OLLAMA_VULKAN=1 && ollama serve"

:: 2. Lancement de l'Automatisation (n8n)
start "n8n - Automatisation" cmd /k "npx n8n"

:: 3. Ouverture de l'interface Web
start "" "http://localhost:5678"

🔴 Flux de Veille Automatisé (Live)

📁 Archives de Veille

Retrouvez ici l'historique complet...

Veille Technologique : Les Cybermenaces boostées à l'IA

Ma seconde veille technologique porte sur l'impact de l'intelligence artificielle générative sur l'évolution des cybermenaces. Les attaquants utilisent désormais l'IA pour automatiser, personnaliser et intensifier leurs attaques à une échelle inédite.

1. Le Phishing et le Social Engineering

Auparavant, les attaques de phishing étaient souvent identifiables par des fautes de syntaxe, d'orthographe ou de traduction. Aujourd'hui, avec des modèles LLM (comme ChatGPT ou leurs variantes malveillantes WormGPT), les attaquants peuvent générer des e-mails parfaits, contextualisés et hautement persuasifs.

• Deepfakes vocaux et vidéos : Usurpation d'identité de cadres d'entreprise (Fraude au président) via des clones vocaux générés par l'IA.
• Spear-phishing automatisé : Collecte et analyse de données sur les réseaux sociaux pour personnaliser chaque attaque massivement.

2. Développement de Malwares Polymorphes

L'intelligence artificielle permet désormais de modifier dynamiquement le code d'un logiciel malveillant pour échapper aux signatures des antivirus traditionnels. Le code binaire change à chaque exécution, mais la fonction malveillante reste la même, rendant la détection basée sur les signatures obsolète.

3. L'IA comme outil de Défense (Cyber-résilience)

Face à ces nouvelles menaces, la cybersécurité doit elle aussi évoluer. Les solutions EDR (Endpoint Detection and Response) et XDR intègrent aujourd'hui des moteurs d'IA pour analyser les comportements suspects en temps réel (analyse heuristique) et contrer les attaques Zero-Day.

🔴 Sujets Récents (Cyber & IA)